【观察】大数据3.0新时代 星环科技的思与行(3)

第一，数据..的融合，是指未来的大数据架构将统一数据湖、数据仓库以及数据集市，企业不再需要搭建混合架构，通过新一代的大数据..即可完成数据的各项服务，这将让大数据简单化、应用化的方向迈出重要一步，同时也让IT架构得以极度简化。

第二，开发方式的融合，是指SQL作为标准的结构化查询语言，具有强大的功能和灵活性，能更有效的开发应用无需了解架构细节。所以，新一代大数据..应当用SQL支持全部功能，如数据仓库、OLTP数据库、搜索引擎、实时计算、时空数据库、图数据库等。

第三，BI+AI的融合，是指未来的整个数据分析工具链会融合在一起，覆盖从BI到AI的所有功能。换句话说，从数据探索、数据整合、数据预处理、数据监管、数据建模、数据可视化到AI模型训练，整个数据的处理流程都将统一到一个流程之下。

第四，A+B+C的融合，是指大数据未来利用云计算实现资源池化，通过容器技术统一管理和调度，最终变成Pass服务随处可用，同时也支持弹性扩展，由此带来的好处是，数据开发人员可以大规模的使用云端的大数据服务，同时也将大大降低企业的开发与运维的成本。

第五，应用+数据与企业生态应用的融合，是指当数据上云之后，数据资产也得以统一和集中，在此基础上通过数据资产服务、数据服务治理以及AI模型工厂，那么企业就可以随时安装、随时获取数据，驱动业务的创新，而由此形成的数据生态的良性成长，又可以推动整个数据产业的发展。

回头来看，星环科技一直致力于推动大数据技术的不断融合，早在2016年星环科技就率先把大数据技术跟容器化技术融合在一起，希望通过容器技术对外提供大数据的基础服务。

今年，星环科技又正式发布了Transwarp Data Cloud（TDC），即星环大数据云..，首次实现了大数据+云+人工智能三者之间的成功融合，可以说TDC是全球第一个基于容器云部署的大数据..产品，它能以公有云、私有云和数据服务云的形式为不同体量、不同业务类型、不同运作模式的企业提供针对性的服务，满足企业对大数据云..的多种需求。

正如孙元浩所言：“作为大数据和人工智能技术..的提供商，我们也一直在思考大数据在整个行业中技术发展趋势和应用场景落地，在大数据3.0时代，星环希望继续推动技术层面的不断融合，为整个市场提供更完整的解决方案，让更多的企业也能直接使用大数据技术。”

星环科技的思与行

客观的说，对大数据的利用其实源于多个层面，从底层的技术，到上层的应用，这是一个很长的链条，这些链条上的难题也就成了大数据应用中的“痛点”。

例如，由于各种历史的原因，当下大部分行业和企业，乃至政府机构，不仅内外部数据尚未打通，自己内部的数据也还没有实现整合和标准化，开发和利用更是无从谈起，数据孤岛现象同样屡见不鲜。

此外，大数据的实时、感知和预测等特点确实可以为很多企业在降低成本，缩短生产周期，提升了效率。但是，对大部分企业而言，即使有了收集数据的能力，但对现有数据的优化，数据建模工具的利用等方面，也需要较长的时间来沉淀。

星环科技研发总监刘汪根