【观察】大数据3.0新时代 星环科技的思与行(2)

2018-08-18 11:17:48

众所周知,如今的世界正在以加速度进入到智慧时代,特别是随着各项业务的云化深入以及万物互联,数据处理能力的进一步提升,智能算法一次又一次的突破,以及云计算在传统产业的更密集的渗透,逐渐形成了“物理世界信息化、信息世界智能化”的新特征。



不仅如此,随着大数据、云计算、人工智能等新技术的蓬勃发展,三者之间的技术边界也变得越来越模糊,三类技术更相互影响与不断融合。在此背景下,定位于提供大数据和人工智能技术..的星环科技,首次在业内提出了大数据3.0的新理念。


那么,如何理解大数据3.0?它具备什么样的特征?更为关键的是,大数据3.0新时代的来临,又将对整个业界带来哪些新的挑战与机遇呢?


大数据3.0新时代


在星环科技创始人、CEO孙元浩看来,如果从2006年Apache基金会仿照谷歌在2003年发表的Google File System论文建立Hadoop开源项目,用来解决大规模的数据存储和离线计算的难题算起,那么大数据从技术维度来看,已经经历了三个发展阶段:


星环科技创始人、CEO孙元浩


首先,大数据1.0时代,从2006年到2009年,以MapReduce计算框架为代表,大数据技术广泛应用于大规模结构化数据的批处理。可以看到,大数据1.0时代,开发与运维都有非常高的技术门槛,只有少量的高科技企业能够自建和使用。


其次,大数据2.0时代,从2009年到2015年,以Spark核心计算引擎的出现和在诸多技术竞争中胜出为标志,Spark为主流的计算引擎成功的替代了MapReduce,它解决了结构化数据和实时数据处理的问题。在大数据2.0时代,随着Hadoop生态的不断完善,开发与运维门槛大幅度降低,越来越多的企业开始使用上了大数据。


最后,大数据3.0时代,从2015年发展至今,这个阶段大量的结构化数据的处理问题已经基本解决,业界又开始把关注焦点转到了非结构化数据处理上面,特别是图像、视频、语音、文本的处理。同时,人们又试图用深度学习这样新的思路去解决过去MapReduce和Spark已经解决的问题,这也意味着大数据技术开始进入3.0时代。


在这个全新阶段,可以看到整个市场上已经可以提供完整的大数据产品线,以及提供基于云化方式保证随处可用的大数据服务,开发和运维得以极大的简化,让大数据的落地变得越来越简单和快速,同时也变成了一家企业的创新驱动力。


对此,孙元浩认为,实际上大数据3.0的新理念,不仅表现在技术维度的迭代与进化,也表现在数据本身的扮演的角色以及数据与业务直接的关系都发生了巨大的改变。



例如,从数据的角色转变看,最初它仅是记录物理世界的资料,但随着运用越来越多的新兴技术与不断提高的计算能力相结合,从数据中提取洞察的能力也在显著提高,数据已成为一项重要的资产,并创造价值。而数据资产化之后,对数据资产流通和交易实现其价值,数据最终又称为了资本。


再如,从数据与业务的关系看,它一开始只是支撑业务流程,完成电子化改造,这个阶段科技基本不涉及具体的业务;随后进入技术支撑业务的阶段,数据以图形化表现的形式出现,这个阶段科技被动响应服务需求;如今进入业务数据化阶段,数据的作用被放大,通过数据化运营,让数据成为了驱动业务的重要力量,这个阶段科技主动带动业务的创新,同时还帮助企业寻找更多的新业务机会。


由此可见,在大数据3.0时代,数据已经成为推动数字经济发展以及带动企业创新的重要驱动力,它不仅对既有的业务模式形成颠覆重塑,还将催生一系列大数据新业态和新模式,最终推动整个社会步入数字经济时代。


技术发展走向融合


与此同时,孙元浩表示,大数据进入3.0时代,在技术层面也出现了融合的特征,包括数据..的融合,开发方式的融合,BI+AI的融合,A+B+C的融合,应用+数据与企业生态应用的融合,具体而言:


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