“会思考”的红绿灯来了,去上地三街体验一下!

2018-07-31 21:10:32

车水马龙的北京

每到上下班高峰期

能从二环堵到五环

让人恨不得飞檐走壁



红灯仿佛一个“魔咒”

遇到一个红灯

后面就一路红灯



经过十几年的建设

交通部门在路口陆续建设了

近十多种单一功能的科技系统

虽然路口管理能力得到显著提升
但仍然无法解决交通拥堵的难题


交通信号灯作为路口管理最重要的组成部分,它决定了交通道路路权时间空间的分配,道路资源是否高效利用的秘诀就蕴含在交通信号灯里。


交通信号灯不智慧化,路口就很难智慧化管理。


而交通信号灯优化需要的是综合AI能力,在物联网、大数据、视频检测、最优化理论、多智能体协同系统等方面都需要深厚的积累。



华为云交通智能体来了!


2018年4月

华为在北京市交管局的指导下

北京的海淀区上地三街

与上地东路交叉路口

率先开展利用

AI算法实现信号配时优化和

时段自动划分的试点应用



华为云交通智能体-TrafficGo解决方案具备三大独特优势:


✩ 数据全面和深入挖掘:TrafficGo解决方案采用视频方式监测数据,可以精准识别整个道路上每一条车道的全量数据,包括过车数量、过车速度、车辆排队长度等。同时,也把车流的行车轨迹和转向信息通过正反装视频进行了提取,充分掌握了区域发车规律,为多路口多智能体的协作提供了有效的观测数据基础。


✩ 全域协同计算:传统的信号灯配时聚焦在单路口的通行优化,一个路口实现了畅通,却将交通压力转移到了其他路口。TrafficGo解决方案对区域所有车道的交通流量数据进行协同计算,然后形成该区域各个路口的信号灯配时方案,实现整个区域的交通流量最大化,将降低区域内车辆在路口的等待时间,有效提升区域内的通行效率。


✩ 实时调整信号灯配时:传统的信号灯配时方案需要在信号系统上手工设置配时方案下发,TrafficGo解决方案可以将配时方案实时生成、自动地通过信号系统推送配时方案到信号机,快速提升交通通行量。



那么,人工智能技术与交通工程理论

结合的解决方案——

华为云TrafficGo解决方案

效果如何?


据第三方公司(北京世纪高通科技有限公司)评估报告显示,解决方案应用后



由于主干线路上的优化效果显著,附近2条支路上的通行效率也明显获得改善,报告显示支路的平均延误时间降低了10~20%



未来,北京交警还将进一步扩大华为云TrafficGo解决方案的试用范围,把握区域多路口之间复杂相互作用关系,应对复杂场景控制策略,以达到区域整体调度最优效果,提升城市管理水平。


除了智慧化信号灯,AI还能进行流量精准预测、事故实时检测、交通应急响应、人流车流协同调度等。


更顺畅,更智慧的交通,你期待吗?


上页12下页

点击展开全文
相关推荐
本站文章来自网友的提交收录,版权归原作者所有,