学习世界模型，通向AI的下一步：Yann LeCun在IJCAI 2018上的演讲(3)

接下来 Yann LeCun 介绍了使用对抗训练的视频预测。他首先展示了预测无监督学习。人类是很擅长预测的，然而机器很难预测未来会发生什么。近年来的研究中出现了一些使用「对抗训练」的成功案例，但是仍有很长的路要走。Yann LeCun 用一个纽约公寓的视频示例进行举例说明。

语义分割空间的视频预测

这部分 Yann LeCun 介绍了当前语义分割预测的现状。

Latent-Variable Forward Models for Planning and Learning Policies

下图展示了用于推断动作和潜在变量的模型架构。

然后 Yann Lecun 展示了一个现实世界的真实案例。

最后，Yann Lecun 总结了技术和科学之间的互相驱动和促进，如望远镜和光学、蒸汽机和热力学、计算机和计算机科学等。并提出了疑问：什么相当于智能的「热力学」？

人工智能和自然智能背后是否存在底层原则？

学习背后是否存在简单的准则？

大脑是否是进化产生的大量「hack」的集合？