科技向善Weekly | 用DeepFake对抗DeepFake？（9.13—9.20）

中国扶植银行副行长纪志宏：让金融回来本源，促进聪明金融良性成长的保障，让科技施展向善的力量。

9月17日，中国扶植银行副行长纪志宏在「2019中国银行业成长论坛聪明金融（上海）峰会」谈到了跟着手艺成长，金融立异必需要遵循平安稳健的成长思路。聪明金融要实现健康成长，需要熟悉并稳妥处理好六个关系。

个中，纪志宏指出要处理好数据斥地应用和客户隐私珍爱的关系。在更好施展5G潜能的同时，让金融回来本源，促进聪明金融良性成长的保障，让科技施展向善的力量。同时，他还谈到了金融科技性的强化或者无法让弱势群体获得较好的办事，是以要切实处理好金融和科技性和普惠性的关系，促进社会平正公平。

——《纪志宏：金融科技要处理好数据斥地和隐私珍爱的关系》起原：新浪财经

澳大利亚电信CEO Andrew Penn：人是手艺成长的目的

9月17日，《2019年澳大利亚数字化普及申报》发布。澳大利亚电信CEO透露，2019年数字化普及中仍存在着数字鸿沟问题，不光施展在贫富阶级上，还施展在分歧岁数段上。

他指出，2020的新愿景是以工资焦点的，因为「人」是科技成长的目的，进展可以弥合数字鸿沟。Penn透露，澳大利亚电信的方针是竖立一个能让每小我都能享受现代通信手艺带来的便当，享受保持每小我的将来。

申报原文地址：https://www.csi.edu.au/news/media-release-affordability-continues-be-key-barrier-improving-digital-inclusion-australia/

同盾科技CEO蒋韬：心存敬畏 向善而行

9月17日，同盾科技发布CEO蒋韬的公开信《心存敬畏向善而行》回应9月16日网传的《同盾科技爬虫部门闭幕，无意间掀起行业整治风暴》文章。在公开信中，蒋韬明确透露收集上针对同盾科技的文章为大话。

他指出人工智能和大数据的成长提高了中国细分行业的效率，改善了公民的生活。但新手艺的应用，导致数据和隐私珍爱问题络续，全世界都面临这个难题。解决难题需要监管、企业、司法界等配合研究和商量，形成一个螺旋上升的良性成长态势，而首要偏向是鼓励科技向善。作为企业，生产系统和对象的首要目的是为了什么非常主要，该当始终心存敬畏，向善而行。

——《同盾科技蒋韬：心存敬畏向善而行》起原：中国网科学

用DeepFake匹敌DeepFake？

近期，第一个行使 DeepFake 手艺进行换脸的全民级应用 ZAO 激发了一系列计较，尽管 ZAO 官方已对个中的一些焦点问题作出回应并加以改善。但 DeepFake 手艺自己所带来的潜在影响依然存在。

若何包管你在收集上的「自拍」不被滥用？康奈尔大学的研究人员近期揭橥的一篇论文供应了一种经由 DeepFake 匹敌 DeepFake 的方式。即你能够使用DeepFake对本身的面部照片进行「匿名化」。

deepfake手艺会凭据你的动作脸色和配景，为你实时生成一张「人脸」。但这张「人脸」变得与实际中你的脸部特征不再一致。简言之，用户仍然能够视频聊天，传达本身的动作脸色等，只不外对方看见的不是你真正的模样。但同时带来的问题是，该算法若何触达到真正需要它的用户。

——《Keep anonymous online with deepfake tech that generates a whole new face for you》from:https://www.digitaltrends.com

AI可以凭据心脏情形权衡灭亡风险

近日， MIT较量机科学与人工智能实验室研究人员斥地了一套机械进修系统Riskcardio。该系统可以估测因心血管或血流削减而激发的健康风险。观测心电图15分钟，Riskcardio甚至可以确定搜检者是否会在将来30天内或一年后灭亡。

该算法将持续改善，考虑更多的身分，包罗纳入更广的岁数段、分歧种族、性别等。若是Riskcardio被投入莅临床诊断中，将对医疗有着重大意义。大夫可以借此敏捷评估病人的健康情形，并给出适当的治疗建议。

「AI定制巴士」 耗时削减30%，价钱却只有出租车的1/10

9月17日，国内首条「AI定制巴士」9路在沪正式表态。乘客只需提前预定就能像打车一般「乘公交」。相较于传统的公交路线，「AI定制巴士」 耗时削减30%，价钱却只有出租车的1/10 。对相关企业来说，以前开通一个新线路或者需要破费3个月，如今起码3天就能够实现。

「AI定制巴士」成功运行的背后是「公交数据大脑」在撑持。「公交数据大脑」是一款基于云较量、人工智能等手艺的AI智能出行剖析产物，经由实时监控路面上公交车数量、乘客数量以及乘客的流向等等，匡助提拔民众交通范畴的智能调剂、定制出行、线网优化、绿色出行。相关公交公司能够经由它主动设计公交线路、公交站点以及发车班次等等。

9月16日，在第三届绿色出行峰会上，支出宝相关负责人透露，科技成长将为绿色出行赋能，「AI定制巴士」有望在将来3年笼盖全国。

——《首条「AI定制巴士」在沪表态 3年内有望笼盖全国》起原：中国青年网

IBM主推并践行「可托 AI」

跟着AI的敏捷成长，手艺自己的可托性问题越需要获得有效解决。近日，IBM 副总裁、大中华区首席手艺官谢东博士经由主题演讲，阐述了 IBM 主推的「可托 AI」概念，提炼出了可托AI（Trusted AI）的四条原则：平正性、可注释性、坚固性、透亮性。

谢东透露，IBM始终留意对AI的信任研究，并将其转化为实际产物和..。例如，在公平性方面，IBM 供应了开源对象鸠合 AI fairness 360，包含用于搜检和减轻 AI 中不需要私见的算法。本年8月， IBM 发布开源算法鸠合 AI Explainability 360，以增加算法的可注释性。IBM 研究团队开源Adversarial Robustness 360 Toolkit，用于检测模型及匹敌冲击的对象箱，为斥地人员增强 AI 模型被误导的防御性，让 AI 系统加倍平安。AI Open Scale 是 IBM 提高所谓「黑箱方式」透亮度的一部门，从而加快 AI 的规模化成长。

——《IBM 谢东：AI 进入生活，我们该怎么信任它？》起原：航通社微信公家号

谷歌搜刮究竟将凸起原创报道

9月13号，谷歌新闻副总裁Richard gingras在其博客中透露，谷歌已经更新了搜刮算法，让用户将更轻易检索到原创的新闻内容。

为了匡助算法的微调，谷歌更新了评判检索质量的划定，让检索究竟评断人员为质量高的原立异闻打出更高的评分。这些文章必需如果正确的，而且达到专业新闻记者的水平。这一改变，将对处所新闻写作者带来优点。

AI提前18个月展望厄尔尼诺现象

9月18日，韩国全南大学海洋景象学家Yoo-Geun Ham和同事研究发布一套算法，可以提前一年展望厄尔尼诺现象，首要是能经由差别诸如印度洋偶极子等厄尔尼诺发生的前兆进行展望。

他们经由1871到1973年全球海洋的温度，以及过往展望模型的根蒂上，有使用到1961到2005年间近3000起厄尔尼诺及其雷同现象的数据对人工智能进行练习。

Yoo-Geun Ham和同事在用1984到2017年间的数据在对算法进行测试后，发现该算法相较于传统方式展望更正确，34次天气事件展望正确的有24次，而传统方式的展望正确的数量不到20起，而展望时间也只能提前1年。

今朝，该论文《Deep learning for multi-year ENSO forecasts》已揭橥于科学期刊《天然》。

人脸识别标签和分类背后的私见与漠视

人脸识别在我们的生活中饰演着越来越主要的脚色，但同时，它也提醒我们其背后潜藏的问题。近期在米兰的普拉达中心AI研究者、传授Kate Crawford和艺术家、研究者Trevor Paglen举办了第一次的照片展。

同时，他们还竖立了 ImageNet Roulette网站，你能够上传照片，网站会对标ImageNet（用于视觉对象识别软件研究的大型可视化数据库）中的分类和标签，给出在AI眼中这张照片是如何的。

展览和网站旨在商量两个问题：在练习数据集中，人是若何被透露、翻译和分类的，以及科技是若何为人打标签和分类的。两人指出，在ImageNet中有好多分类是怪异的、有问题的，甚至是搪突的。而基于有问题的数据练习出的算法，究竟是背后的失实、漠视问题十分显着。

——《ImageNet Roulette: A.I. photo analyzer shows the problems with face scans》from：https://www.inverse.com

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